This video presents a project focusing on improving the logistics system of a company called Malinali. The presenter, Santiago Palma Vergara, analyzes Malinali's current logistics (using a single route system) and proposes solutions using Lean logistics principles and mathematical modeling to optimize routes and reduce costs.
hola yo soy Santiago Palmerara El estaré hablando un poco de lo que son Milground Logistics y nuestro proyecto que hicimos con Malina El primero que es MW Logistics Es un sistema de logística que se enfoca en la recolección y entrega de producto terminado y de materia prima Este se enfoca en una sola ruta donde se visitan varios puntos siendo proveedores sucursales o clientes en un solo viaje lo cual optimiza costos y tiempos Principalmente vemos este modelo en muy popularmente conocido en lo que es la entrega de garrafones donde pasan los camiones de reconexión de garrafones tanto de entrega como de garrafones con agua Eh aquí abatan costos y se aplica mucho en lo que es la logística inversa Aquí tenemos una pequeña comparativa del sistema que utilizó Malinali y con el Microso Logistics que Malinali sí tiene un solo viaje pero no tiene digamos entre medios de ese viaje e recolección de materia prima Y en el microistics justamente sí se recolecta esa materia prima pero Marinali tiene un poco los conceptos del Mrun siendo una sola ruta para entregar a varios proveedores Pues bueno eh lo que por hicimos para agregarle valor a lo que es este Marinali fue un enfoque de logistics Kais que es mejora continua y un modelo matemático deo con vehicle multiproblem que donde utilizamos justamente un solver para optimizar las rutas Pero bueno ¿qué es LIN logistics que pues es la metodología LIN que se enfoca en eliminar desperdicios que sabemos que no solamente son basura o producto mermado sino que también es tiempo perdido Esto fomenta la mejora continua y aumenta la eficiencia y la flexibilidad Además este es un sistema que e puede servirle mucho a Malinali para entregar este sobre los tiempos de entrega eliminos desperdicios eficienciaas Finalmente bueno lo que también propusimos del problem que es un modelo matemático para optimizar esta ruta que finalmente ellos tienen ese concepto de deciendo una sola ruta y ocupamos el problem para optimizar esta ruta y que se ahorraran tiempo de traslado Como lo hicimos utilizamos un Solver en Excel donde con las herpitas que son Google Maps o BMaps se puede este vaya poner exactamente los puntos de entrega y el punto de del centro de distribución para poder optimizar y tomar la mejor ruta con calles reales Aquí optimizamos dos rutas y además propusimos una tercera La ruta utilizada es la ruta del viernes que se enfoca tiene este cuatro cinco clientes y pues el centro de distribución La ruta actual la podemos ver a la izquierda con tiempo en ruta de 6.55 por 55 horas y la ruta optimizada lo recorta a 4.10 es donde podemos ver que se reduce también el kilómetro y el costo por aquí podemos ver la distribución que mayormente cambia eh los viajes largos que empezaba yendo a PTP y luego a Plaza Sendero intercambiando lugares yendo primero a Plaza Senderepec Aquí podemos ver lo que es la ruta donde va primeramenteero de este lado luego Teppec y luego todos los puestos de tributo Esta es la ruta del sábado que solamente consta de dos este de dos puntos de venta y centro de distribución donde la ruta actual eh costa de 3.83083 83083 horas y laanza tr veces y bajo el kilometraje también costó Eh realmente la el orden del ruteo fue el mismo solo que optimizó la ruta en calles Y aquí podemos ver del centro de distribución va al el primer punto de venta al segundo punto de venta y regresa La ruta es exactamente la misma pero se optimizaron las calles Y esta es la propuesta final que tenemos un poco más este arriesgada pero que de ser estudiada de una forma más profunda podría darle muchos beneficios a Malinar que es combinar ambas rutas en una sola donde este combinamos la ruta del viernes y el sábado para hacerla toda en un día Esto requeriría obviamente de un estudio para ver qué vehículos pueden cumplir con la demanda cómo sería eh totalmente el modelo para poder suplir correctamente los centros de venta Y pues el orden que nos arrojó el Solver es del centro de distribución al puntoita de Juárez luego sinpec a la meda gran plazacera y de vuelta al centro de distribución Pero como digo habría que hacer un estudio más profundo para poder interpretar qué tan grande tiene que ser el camión cuánto necesitamos para cumplir la demanda de cada punto de venta Y aquí podemos ver las el total de horas en ruta y como que podemos ver son 6.01 01 y aquí si sumamos dos cuatro estamos optimizando realmente la ruta ¿no utilizar las dos al mismo tiempo menos distancia en kilómetros y obviamente mucho menos en costo por y pues Malinali es un en general eh tiene un buen sistema de de logística que se puede optimizar claramente y creo que este solver y esta herramienta que que proponemos es de mucho valor sobre todo para una posible expansión o apertura de más puntos de venta que puede ayudar a ir aplicando la ruta más óptima eh al pues a la apertura de nuevo punto de venta Y eso sería todo Muchas gracias
