This video presents solutions for improving organizational processes, specifically focusing on optimizing delivery routes for Marinia, a company currently using fixed routes. The presenter proposes a route planning methodology using prioritization based on variables like sales volume and distance, complemented by risk maps and alternative routes. An alternative method involving dynamic route reassignment in real-time is also suggested.
Buenas tardes mi nombre es Antonio Contreras Díaz Este es mi video para la Dividence to Organizational Process Improvement Solutions para la organización. En la metodología asignada al nuestro equipo fue la planificación de rutas por prioridad ante situaciones de emergencia Esta metodología eh se basa en asignar un puntaje a cada sucursal y usando variables como el volumen de venta las distancias el tiempo la demanda etcétera se usan softwares como Excel Solver y Lingo que permite seleccionar las sucursales más importantes en base a estas variables y en base a su importancia se asignan las de mayor prioridad También se complementó con mapas de riesgo y rutas alternas Se usaron aplicaciones de rastreo GPS simulaciones en arena e indicadores como eficiencia tiempos de entrega y cumplimiento El principal desafío para implementar esta metodología es que Marinia actualmente opera con rutas fijas sin flexibilidad para adaptarse a condiciones externas como el tráfico bloqueos fallas de vehículos o pedidos urgentes Se encuentra como principal desafío la necesidad de capacitación técnica a los operadores y a los encargados de transporte la dependencia datos precisos ya que para implementar esta metodología es necesario eh tener un reporte de todos los datos que relacionados a la a la transportación del producto y finalmente la complejidad operativa eh al ser en tiempo real ya que pueden existir variabil habilidades o que el GPS deje de funcionar etcétera Bueno como una método alterno de para la ruta eh propongo usar la reasignación dinámicas Esta consiste en ajustar las rutas en tiempo real operación Esto según el comportamiento de las entregas las fallas que existan o las situaciones emergentes como son el tráfico inundaciones paros etcétera Esto nos permite redistribuir las entregas entre unidades móviles activas según su ubicación actual del camión la cual va a ser seguida por GPS tiempo restante de entrega y una capacidad disponible en cada unidad Para implementar esto se ocuparían herramientas como ya lo mencionamos aplicaciones de rastreo en tiempo real como lo son Google Maps eh Life 360 entre otras eh tableros en Excel o dashboards los cuales nos permiten tener un indicador de qué puede estar fallando o qué no durante el tiempo real de operación en base a los datos que se reporten en cada entrela Y finalmente la creación de algoritmos de reasignación simples por distancia tiempo urgencia usando herramientas como lingo la cual nos permite en base a ciertas restricciones y a las variables ya mencionadas crear nuevas rutas y asignar las mejores posibles en base a estas variables que se mencionaron ¿Cómo se evaluaría esto de forma cuantitativa mediante el porcentaje de entregas recuperadas tras fallas tiempos de respuesta en eventos la reducción de entregas fallidas y la mejorada en el cumplimiento en el nivel de servicio Esto mejorará las operaciones y creará una una mejor fiabilidad ante cada sucursal ¿Qué beneficios nos traería implementar estas metodologías eh genera una mayor adaptabilidad entre entre los imprevistos ya mencionados anteriormente un uso más eficiente de la flota escalabilidad en bajo costo tecnológico ya que se usan herramientas realmente a un gran alcance para la empresa y una mayor puntualidad en el nivel de servicio Finalmente ¿cómo se planearía esta implementación mediante la capacitación de equipo en monitor en tiempo real integrar paneles con información de vehículos activos y establecer protocolos de redistribución de entregas ante incidencias Y finalmente esa sería la propuesta para elos marinali y el roteo el cual presenta varias fallas actualmente Ese sería mi video evidencia Gracias [Música]