This video presents a final proposal for organizational process improvement, focusing on optimizing delivery routes for a frozen goods distributor. The presenter, Maximiliano García Sandoval, details a solution using the VRPTW (Vehicle Routing Problem with Time Windows) model and proposes an additional improvement using the MDVRP (Multi-Depot Vehicle Routing Problem) model.
hola pues esta es mi propuesta final eh más la propuesta adicional acerca de la dos manual mi equipo es el número dos y mi nombre es Maximiliano García nosotros para para nuestra propuesta utilizamos VRPTW que es problema de ruta de vehículos con ventanas de tiempo es un modelo en el que cada cliente debe ser atendido dentro de un intervalo de tiempo el objetivo de esto es minimizar la distancia recorrida disminuir costos operativos y emisiones respetando las ventanas de tiempo y las capacidades de los vehículos además de aumentar lación del cliente que sería pues eh las cursales para estación actual contamos con un modelo de dos días con dos rutas la ruta A y la ruta B que son que cuentan con ocho distintos en total eh pues para la comparación de la estrategia que ahorita maneja con el enfoque que le vamos a dar que es el VRPTW pues los helados las nieves marinales distribuyen entre 800 y 900 kg de producto congelado cada semana desde desde su sedis hacia nueve puntos de venta en Toluca opena con las zonas AI y B que mencioné y cada vehículo respetado límite de carga semanal de 800 kg existen pues las ventanas de tiempo que son las los horarios para las sucursales y este monitoreo en tiempo real no hay monitoreo tiempo real además este pues que sí hay existen protocolos de seguridad para la entrega alguna de las herramientas que utilizamos para eh hacer el diagnóstico de nuestro problema fueron lluvia de ideas que nos dio a grandes rasgos el cómo poder comenzar a plantear el problema después hicimos un diagrama de Chicagua que nos ayudó a segmentar los problemas que hicimos con medición material personal medio ambiente máquina y método que gracias a esto pudimos llegar a los problemas raíz para podernos enfocar para después continuar con nuestra matriz de periodización eh después de obtener nuestras problemas raíz les dimos este cómo íbamos a evaluar estos este estas entradas sus niveles de importancia y gracias a esto obtuvimos las primeras tres como podemos ver en nuestra escala de color del lado derecho que verde es el peor y rojo es el mejor que son las tres que obtuvimos para nuestros métodos de control eh son los que nos permiten medir analizar y mejorar la eficiencia de las rutas asignadas sin estos no es posible saber si la estrategia de distribución está cumpliendo con los objetivos de puntualidad costos y servicio al cliente además de que incluimos KPIs que tenemos pensado que sean tiempo total de ruta tiempo por medio por parada número de paradas por ruta tiempos de servicio entre paradas y distancia total recorrida nuestra propuesta es esta que sea cuando un vehículo eh uno pero que haga dos paradas que es de Cedis Alameda Cedis y de ahí vuelva a salir Cedis gran plaza Cedis como podemos ver y el otro vehículo es un poco más larga la ruta pero es una sola vuelta que sería Cedis Juárez Metepec Sendero y volvemos a Cedis nuestros beneficios de la propuesta pues nos daría ajustar la ruta del día viernes para que cada vehículo se cargue cargue la entrega sin su máxima capacidad de carga y aumentar la capacidad del vehículo más pequeño para concluir nuestra propuesta pues este modelo VRPTW nos permitió optimizar la institución respetando las restricciones de tiempo y capacidad de carga reduciendo costos y mejorando todo el servicio del cliente esto es a grandes rasgos ahora para la propuesta adicional yo propongo el multi el MDVRP que es el multidipot vehicle routing problem este modelo busca la optimización logística con rutas eficientes teniendo varios depósitos para distribución como podemos ver aquí con tenemos como dos depósitos el objetivo es implementar hups temporales o ya que sean definitivos después de hacer las pruebas piloto que veamos que es suficiente además reducir significativamente a la instancia total recorrida disminuir el tiempo de servicio optimizar la asignación de rutas según la cercanía y mejorar la cobertura logística si se planea escalar o abrir pruebas sucursales algunas herramientas que podemos utilizar para poder comenzar a implementar eso son modelos matemáticos como Lingo incluso podemos reutilizar el solver agregando lo que es eh más este pues más deppods para que nos ayude a igual hacer las rutas más eficientes y con Google Maps ver dónde podríamos poner estratégicamente esos tipots temporales para ver si nos conviene con las pruebas piloto algunos KPIs que podríamos ocupar para esto sería la distancia total recorrida que es este reducción a asignar zonas por cercanía a cada depósito ver el nuevo reitero el poner estratégicamente dónde recorreríamos menos entre los depósitos y las sucursales además el tiempo por medio de entrega el uso de vehículos que nos ayuden a mejorar la distribución emisiones de CO2 que disminuyen por medio del por medio de minimizar el consumo de combustible y el costo operativo por ruta y los métodos que podemos decir para cuantificar sería comparar los escenarios entre sin depósitos extra o con depósitos extra además de que modelar el problema en lingo y ver las representaciones visuales en el solver cómo se irían manejando cómo cómo veríamos si nos conviene en cuanto al uso de camionetas eh si es el día rentable el pagar un dipod y recorriendo menos distancia este es eso además del análisis es el que es reitero el solver que ahí lo podemos pues el resumen de beneficios adicionales al de incluir este nuevo modelo que MDVRP pues sería que no dependeríamos solamente del CIS que es el único punto logístico que tenemos de reparto nos podríamos adaptar a nuevas zonas llegar a más lugares o inclusive pues disminuir los costos de se los costos de de la logística más sostenibilidad transmital que es menos emisiones ya que recorremos y eventualmente podemos hacer la transición a una franquicia o comenzar a abrir más sedes este es como yo pondría el plan de implementación eh adaptado al equipo que se se maneja por semana y comencaros con un análisis geográfico para ver las estrategi las ubicaciones posibles como Metepec o Cinacatepec bueno en en Cinacandepec ya tenemos bueno no tenemos un un dipot pero tenemos una tienda pero algo que nos convenga eh la evaluación de las zonas donde habría más demanda y donde nos convendría poner el depósito hacer la simulación en Lingo o en Excel con el solver eh los ajustes logísticos para la contción de personal los horarios hacer la prueba piloto de esto una vez que tengamos todo y después analizarlo para que ver qué tal nos ha funcionado eso sería todo
