About this Video

• Video Title: Evidencia 2 Daniela Mendoza Penilla
• Channel: Daniela Mendoza Penilla
• Speakers: Daniela Mendoza
• Duration: 00:04:39

Introduction

This video presents Daniela Mendoza's second evidence, proposing a Milk Run logistics methodology for Malinali, a company with six nearby branches. The proposal aims to improve delivery efficiency, reduce costs, and enhance sustainability compared to a previously proposed Multidepot Routing method.

Key Takeaways

• Initial Proposal (Multidepot Routing): Daniela initially proposed a Multidepot Routing methodology, but its direct implementation was infeasible for Malinali due to its single distribution center. This led to a revised proposal.
• Revised Proposal (Milk Run Logistics): The revised proposal uses Milk Run Logistics, suitable for centralized operations with multiple nearby destinations. This approach consolidates deliveries, reducing individual trips and improving operational efficiency.
• Key Performance Indicators (KPIs): The proposed methodology's effectiveness will be measured using KPIs such as total distance traveled, total travel time, fuel consumption, and vehicle occupancy rate. A dashboard will track these metrics.
• Implementation Phases: Implementation is divided into three phases: (1) Diagnosis and preparation (data collection, route mapping, cost analysis); (2) Design and implementation (Milk Run route design, pilot testing using simulation); and (3) Evaluation and standardization (quantitative results evaluation, documentation, staff training).
• Benefits: Expected benefits include improved traceability, reduced idle time, better inventory control, optimized vehicle load capacity, more precise route planning, increased punctuality, and consistent deliveries.

bueno hola mi nombre es Daniela Mendoza y esta es mi evidencia número dos bueno para empezar a hablar un poco de la parte uno este nosotros eh con Malinali eh propusimos una metodología que se llama Multidepot Routroing que básicamente consiste en organizar rutas de reparto considerando varios puntos de salida para que las entregas sean más rápidas económicas y efectivas esto ¿qué quiere decir bueno básicamente esta metodología funciona a partir de dos o más eh centros de distribución por ende como Malinali solo cuenta con uno actualmente pues no pudimos como que meterlo directamente a como lo como es como es hoy Malinal y por eso tuvimos que ir directo a nuestra propuesta donde ahí propusimos un segundo centro de distribución el cual eh era muy factible en cuanto a que realiza entregas eh óptimas en sus seis sucursales bueno como nueva propuesta hacia Malina este usaré la metodología de Milk Logistics y bueno yo considero que esta metodología pues puede ser muy factible ya que se adapta perfectamente a operaciones centralizadas con múltiples destinos cercanos que donde tenemos eh dos zonas donde ahí este se encuentran lugares bueno sucursales bastante cercanas entonces funcionaría bastante bien ahí y también bueno permite consolidar entregas en una misma ruta reduciendo así pues los recorridos os individuales evidentemente y aumentando la eficiencia operativa y bueno en cuanto a los indicadores cuantitativos que utilizaría para esta metodología estamos hablando sobre distancia total recorrida antes y el después el tiempo total del de los recorridos por día el consumo de combustible estimado y el porcentaje de ocupación del vehículo aquí tenemos un dashboard donde también podrían implementarlo ya con estos nuevos indicadores este donde podemos ver pues la eficiencia de los de la capacidad de los vehículos el tiempo total de recorrido por día el consumo de combustible estimado el porcentaje de ocupación del del vehículo estos son este datos simulados evidentemente y bueno anteriormente como con el multidepot routing encontramos beneficios como la mejora de trazabilidad la reducción de tiempos muertos y el control de inventario ahora con eh bueno los nuevos beneficios con Mil va a ser el mejor uso de la capacidad de carga del vehículo la planeación más precisa y repetible en cuanto a rutas y mayor mayor puntualidad y consistencia en las entregas y esto también permite estructurar una base operativa estable ¿no para un futuro y bueno eh hablando sobre la adaptación de la implementación eh bueno yo lo dividí en tres fases que más o menos sería eh trabajarlo como lo hemos venido haciendo eh bueno en la etapa anterior ¿no eh con Malinali entonces en la primer fase sería sobre el diagnóstico y la preparación ¿no donde hablamos sobre recopilación de datos de entregas actuales así como los horarios las frecuencias y las distancias y después realizar un mapeo de rutas actuales y un análisis de costos en la segunda fase es sobre el diseño y la implementación ¿no eh aquí ah bueno sería el diseño de la rupa de la ruta tipo milk run y luego una la para evitarnos la prueba piloto de la prueba piloto eh haríamos ese diseño de la ruta en en un modelo de arena como lo hicimos bueno como mi equipo lo hicimos eh la vez pasada ¿no entonces después vendrían como que los ajustes según los resultados que nos arroje el modelo ¿no en la fase tres de evaluación y estandarización vendría la evaluación de resultados cuantitativos ya sean los costos los tiempos y las emisiones ¿no para sustentar como que toda esta parte sostenible y medioambiental después vendrá la documentación del nuevo proceso y ya cuando una vez esté el visto bueno pues la capacitación hacia el personal de logística para eh llevar a cabo la operación del Milk Run y bueno eso es todo muchas gracias