This video provides a detailed explanation and demonstration of Salesforce's Data Cloud and its integration with prompts (likely referring to Large Language Models or AI prompts). The speakers discuss the architecture of Data Cloud, including data streams, data lake objects, data models, and search indexes. They also demonstrate how to configure and use these components, particularly in the context of generating responses and utilizing AI for specific use cases within Salesforce.
Claro, a partir de ahora te responderé en castellano.
Este video ofrece una explicación detallada y una demostración de Data Cloud de Salesforce y su integración con prompts (probablemente refiriéndose a Modelos de Lenguaje Grandes o prompts de IA). Los oradores discuten la arquitectura de Data Cloud, incluyendo flujos de datos (data streams), objetos de lago de datos (data lake objects), modelos de datos (data models) e índices de búsqueda (search indexes). También demuestran cómo configurar y usar estos componentes, particularmente en el contexto de generar respuestas y utilizar IA para casos de uso específicos dentro de Salesforce.
Claro, aquí tienes un esquema por puntos con las marcas de tiempo aproximadas de los temas principales cubiertos en el video:
Introducción y Contexto (0:00 - 1:12)
Data Cloud y Casos de Uso (1:12 - 3:14)
Configuración y Permisos de Data Cloud (3:14 - 5:00)
data cloud user para acceso general y data cloud admin para la consola.Componentes de Data Cloud: Data Streams, Data Lake Objects, Data Models (5:00 - 8:46)
Knowledge Home (estándar) y la idea de crear conjuntos de datos personalizados. Se presenta una estructura piramidal: Data Stream > Data Lake Object.Channel Index y Knowledge Article Version. Se aclara que los DMOs mapean datos del Data Lake Object.Search Index y Conceptos Clave (8:46 - 18:34)
Search Index para hacer la información más accesible y rápida.content, description, record type name).multilingual).is_last_version, record_type_name, subfamily, detail).Consultas y Filtrado (18:34 - 21:15)
record_type_name para filtrar dinámicamente dentro de un mismo índice, evitando la necesidad de crear índices separados para diferentes tipos de FAQS.Proceso de Actualización y Escenarios de Creación (21:15 - 25:54)
Data Streams se actualizan automáticamente cuando las FAQS cambian.Integración con Prompts y Prompt Builder (26:01 - 41:21)
clean email prompt).retriever) para interactuar con Data Cloud y los índices.retriever ataca al índice, aplica filtros y pasa la información combinada (email limpio + descripción del caso) al prompt.Flujo de Ejecución y Clases Apex (41:21 - 48:40)
retrievers son clases Apex que se conectan a Data Cloud.trigger de caso -> procesar análisis de sentimiento -> llamada a grapper -> llamada al prompt de sentimiento.grapper y los parámetros necesarios.Configuración de Prompts y Modelos LLM (48:40 - 54:00)
Flex (con texto libre), Record Summary, Fill Generation (ligados a un campo).Ejemplo Práctico y Vista Previa (54:00 - 58:00)
preview en el Prompt Builder.preview muestra el prompt resuelto, incluyendo el texto de entrada, los "chanks" recuperados del índice y la respuesta final en formato JSON.Próximos Pasos y Soporte (58:00 - 1:00:17)
Si necesitas más detalles sobre algún punto específico o una marca de tiempo más precisa, no dudes en preguntar.
Como modelo de lenguaje, no tengo la capacidad de "ver" videos ni de generar capturas de pantalla directamente de un contenido multimedia. Mi función se basa en el procesamiento del texto de la transcripción que me proporcionas.
Por lo tanto, no puedo sacar pantallazos de los puntos más importantes del video.
Sin embargo, puedo ayudarte a identificar cuáles serían los puntos visualmente importantes basándome en la transcripción y el esquema que hemos creado. Si estuvieras viendo el video, estos serían los momentos clave donde una captura de pantalla sería más útil para ilustrar los conceptos:
data cloud user y data cloud admin.Data Streams, Data Lake Objects y Data Models. Sería útil ver la estructura y los nombres de los objetos.clean email o retriever.Espero que esta guía te sea útil para identificar los momentos clave si decides volver a ver el video y tomar tus propias capturas de pantalla.
Entendido. Como mi conocimiento se basa en el texto transcrito y no en el video real, no puedo generar enlaces directos a puntos específicos del video. Las marcas de tiempo que proporcioné son aproximadas y corresponden a los momentos en que se discuten ciertos temas en el audio.
Para poder generar enlaces directos, necesitaría tener acceso a la plataforma donde se aloja el video (por ejemplo, YouTube) y a sus funcionalidades de enlace por timestamp.
Lo que puedo hacer es proporcionarte los momentos clave con sus marcas de tiempo aproximadas que ya hemos identificado. Si el video estuviera en una plataforma como YouTube, podrías manualmente añadir estas marcas de tiempo al final de la URL del video para ir directamente a ese punto.
Aquí tienes los puntos clave con sus marcas de tiempo aproximadas:
Si me proporcionas la URL del video (por ejemplo, de YouTube), puedo mostrarte cómo añadir manualmente una marca de tiempo a la URL.