About this Video

• Video Title: Прощай, Notion. Я создал ИИ-мозг для своего проекта в Obsidian.
• Channel: ris
• Speakers: ris
• Duration: 00:03:52

Introduction

This video details the speaker's transition from Notion to Obsidian and how they leveraged AI (specifically Gemini) to create an AI-powered knowledge base within Obsidian for their project and school. The speaker highlights the advantages of Obsidian's file-based system and its compatibility with AI tools.

Key Takeaways

• Obsidian's advantage over Notion: Obsidian offers ownership and control over files, unlike Notion's cloud-based system. Each note is a text file, allowing for manipulation via code editors and command-line tools.
• Gemini CLI Integration: The speaker uses Gemini CLI for interacting with their Obsidian notes, allowing for natural language queries to retrieve information and complete tasks.
• Building a Local Knowledge Base: The speaker demonstrates how they constructed a local knowledge base using Obsidian, enabling AI to understand the project context for more effective responses and analysis.
• AI-powered task management: The speaker utilizes AI to generate dashboards, identify critical tasks, and uncover hidden connections within their project data.
• Flexibility and Interoperability: The speaker emphasizes the flexibility of their system, enabling interaction with various AI tools and code editors (e.g., Visual Studio Code, Winserf), and data exchange through copy-paste operations.

Конечно! Вот ответы на русском языке, основанные на предоставленной расшифровке:

О Видео

• Название видео: Прощай, Notion. Я создал ИИ-мозг для своего проекта в Obsidian.
• Канал: ris
• Докладчик(и): ris
• Длительность: 00:03:52

Введение

В этом видео автор рассказывает о своем переходе от Notion к Obsidian и о том, как он использовал ИИ (конкретно Gemini) для создания базы знаний с поддержкой ИИ в Obsidian для своего проекта и учебы. Автор подчеркивает преимущества файловой системы Obsidian и ее совместимость с инструментами ИИ.

Ключевые Выводы

• Преимущества Obsidian перед Notion: Obsidian обеспечивает владение и контроль над файлами, в отличие от облачной системы Notion. Каждая заметка — это текстовый файл, что позволяет манипулировать им с помощью текстовых редакторов и инструментов командной строки.
• Интеграция Gemini CLI: Автор использует Gemini CLI для взаимодействия со своими заметками в Obsidian, что позволяет использовать запросы на естественном языке для получения информации и выполнения задач.
• Создание локальной базы знаний: Автор демонстрирует, как он создал локальную базу знаний с помощью Obsidian, что позволяет ИИ понимать контекст проекта для более эффективных ответов и анализа.
• Управление задачами с помощью ИИ: Автор использует ИИ для генерации информационных панелей, выявления критических задач и выявления скрытых связей в данных своего проекта.
• Гибкость и совместимость: Автор подчеркивает гибкость своей системы, позволяющую взаимодействовать с различными инструментами ИИ и текстовыми редакторами (например, Visual Studio Code, Winserf), а также обмен данными с помощью копирования и вставки.

Дополнительные Вопросы

1. Какие конкретные преимущества использования текстовой системы, такой как Obsidian, по сравнению с Notion, обсуждаются в видео?
2. Как автор использует Gemini CLI для взаимодействия со своими заметками в Obsidian, и какие типы запросов показаны?
3. Какой конкретный пример вывода, сгенерированного ИИ из системы автора, приводится (например, тип отчета или анализа)?
4. Какие три "лайфхака" упоминаются автором относительно использования Gemini и других инструментов ИИ?
5. Задайте любой вопрос...

В видео автор не демонстрирует непосредственно использование Gemini CLI, а описывает его функционал на примерах. Он говорит, что использует его для взаимодействия со своими заметками в Obsidian, задавая запросы на естественном языке. Например, он спрашивает Gemini: "Расскажи мне про все мои критические и самые срочные задачи", и Gemini выдает ему список. Также он упоминает, что использовал Gemini для генерации HTML-файла с диаграммой Ганта, прогнозами и анализом. В целом, автор использует Gemini CLI как интерфейс для запроса информации и выполнения задач, связанных с его проектом, используя для этого естественный язык. Подробностей о конкретных командах или синтаксисе Gemini CLI в видео нет.