About this video

• Video Title: VIRFIA_TSI115_U3_CT_3.2_VC
• Channel: FIA Oficial
• Speakers: None explicitly named, but a single narrator.
• Duration: 11:39

Overview

This video explains Georg Klein's classification of systems, outlining five epistemological levels. It details each level, from source systems (Level 0) to meta-meta systems (Level 5), and provides examples to illustrate the concepts, concluding with an application of the classification to electrical resistance.

Key takeaways

• Georg Klein's Classification: The video presents a five-level epistemological classification of systems developed by Georg Klein, a Czech-American computer scientist.
• Hierarchical Nature: Each higher level of system encompasses all lower levels and adds a unique layer of knowledge or complexity.
• Levels of Systems:
  • Level 0 (Source System): Defined by a set of variables and their possible states, with methods to describe their real-world manifestations.
  • Level 1 (Data System): Arises from aggregating data or states of variables from a source system.
  • Level 2 (Generative System): Characterized by invariant properties (e.g., over time or space) and derived from transformations of basic variables. Examples include differential equations and Markov chains.
  • Level 3 (Structural System): Composed of multiple generative systems perceived as subsystems that interact or share variables.
  • Level 4 (Meta System): Systems where subsystems can change based on certain variables, allowing the system to adapt. Finite state machines are an example.
  • Level 5 (Meta-Meta System): Allows the process to change within parameters according to a higher-order invariant parametric procedure, enabling the study of phenomena like adaptation and evolution.
• Application Example: The classification is applied to electrical resistance, illustrating how it can be viewed as a source system, data system, generative system, structural system, and meta system depending on the context and variables considered.

[Música] bienvenidos de nuevo a la asignatura teoría de sistemas en esta ocasión continuaremos con el tema con la unidad 3 clasificación de los sistemas y hablaremos sobre el tema 32 clasificación de los sistemas según georg klein cuyo objetivo es identificar y definir la clasificación de los sistemas según georg klein georges líder 1932 2016 fue un científico de computación de nacionalidad checa americana y científico de sistemas de la universidad de binghampton new york' en su clasificación de los sistemas él definió cinco niveles epistemológicos básicos la diferencia entre un sistema de un nivel epistemológico y otro de un nivel superior es el nivel de conocimiento asociado a las variables que lo definen un sistema de un determinado nivel superior comprende todos los niveles todos los sistemas de nivel inferior y al mismo tiempo posee un determinado conocimiento que no está en los niveles inferiores veamos la clasificación el nivel cero dice es un sistema que está definido por un conjunto de variables un conjunto de estados dónde están los posibles valores conocidos de las variables unos métodos operacionales para describir significado de las variables y sus estados en términos de los atributos asociados del mundo real y sus manifestaciones como conjunto de variables podemos tener un conjunto básico y un conjunto de apoyo normally las variables que representan el tiempo el espacio o poblaciones de individuos de la misma categoría forman parte del conjunto de apoyo a estos sistemas también se denominan sistemas fuente por su capacidad potencial de generar datos el nivel 1 de la clasificación en este sistema es aquel resultante de agregar una serie de datos o sea una serie de estados concretos de las variables básicas dentro del conjunto de apoyo del sistema fuente este tipo de sistemas se denomina sistema de datos por lo general los conjuntos de datos que se asocian al sistema fuente para formar el sistema de datos se puede representar de acuerdo con alguna función por ejemplo una función del tiempo todas las distinciones metodológicas que son aplicables a los sistemas fuentes son aplicables a los sistemas de datos también recordando que el sistema de datos contiene a los sistemas fuentes nivel 2 un sistema de este nivel es uno que posee alguna característica invariante invariante con el tiempo invariante en el espacio de los límites impuestos a las variables básicas del sistema fuente y probablemente por algunas variables adicionales cada una de estas variables adicionales son obtenidas a partir de una variable básica y una transformación en variable t apoyo a estos sistemas también se les llama sistemas generativos ya que los límites impuestos pueden utilizarse para describir procesos en lo que se generan estados de las variables ejemplo de este nivel todos de sistemas son las ecuaciones diferenciales con coeficientes constantes como la que aparecen en la presentación o las cadenas de markoff cada uno de estos ejemplos se caracterizan por tener una limitación de las variables un límite invariante la solución por ejemplo de una ecuación diferencial con condiciones de contorno específicas representa un conjunto de datos por el nivel 3 el tercer nivel epistemológico está constituido por todos aquellos sistemas que están formados por un conjunto de sistemas generativos percibidos como subsistemas de un sistema genérico más amplio estos subsistemas pueden compartir variables o interactuar de alguna manera este tipo de sistemas también se llama sistema estructura o sistema estructural un sistema estructural se define como un conjunto de subsistemas que son del tipo generativo cada uno caracterizado de un modo conveniente y que interactúan de alguna manera o comparten variables el cuarto nivel epistemológico y siguientes se caracterizan por que los subsistemas inferiores pueden cambiar de acuerdo con algunas de las variables del conjunto de apoyo del sistema fuente los sistemas aquí se denominan metas sistemas porque se le permite al sistema cambiar dentro del conjunto de parámetros los cambios se describen mediante un único procedimiento paramétrico invariante ejemplo de meta sistemas son máquinas de estados finitos en lo que se permite una variación con el tiempo la máquina de estado finito en sí es un sistema estructura nivel 5 los sistemas en el nivel 5 se denomina meta metas sistemas porque se le permite al proceso cambiar dentro del conjunto de parámetros de acuerdo con un procedimiento paramétrico invariante de nivel superior el meta procedimiento de modo similar se pueden definir metas sistemas de órdenes superiores de nivel 6 meta meta meta sistema etcétera los meta sistemas de cualquier orden son importantes pues permiten estudiar fenómenos cambiantes como pueden ser la adaptación auto-organización morfogénesis evolución etcétera acá aparece la jerarquía de sistemas completa vemos que tenemos cinco niveles y tenemos el nivel cero sí que se llama sistema fuente luego tenemos el sistema de datos luego el sistema genera tivo luego el sistema estructura luego metro sistema y por último el meta meta sistema los tipos individuales de sistemas se representan por la letra inicial así efe de fuentes de datos g generativo y m meta sistemas mientras que también podemos representar por dos o más caracteres combinaciones de los tipos individuales por ejemplo ed es un sistema estructura compuesto de sistemas de datos omg es un metal sistema compuesto del sistema estructura que a su vez se descompone en sistemas generativos veamos ahora un ejemplo de aplicación de la clasificación vamos a tomar como un sistema la resistencia en el nivel 0 sistema fuente se deben distinguir variables relevantes unos estados de esas variables y un procedimiento para relacionar las variables con el circuito real las variables que vamos a utilizar son la atención en bornes la corriente que atraviesa el componente y la resistencia eléctrica como variable de soporte vamos a tomar el tiempo estados la atención y la corriente puede ser cualquier número real el resto son los números reales positivos procedimiento para ligar estas variables con el circuito real establecemos un procedimiento de medida con un polímetro para la tensión y la corriente es decir vamos a medir la atención y la corriente y los datos aportados por el fabricante son los que vamos a utilizar para resistencia sistema de datos qué es el nivel 1 se deben establecer un conjunto de datos válidos para esas variables y esos estados para esto vamos a medir en diferentes momentos la atención y la corriente al aplicarles diferentes excitación es en bornes estas medidas se pueden representar por medio de tablas si las medidas se toman en instantes discretos o de gráficas en función del tiempo si se mide de forma continua los valores obtenidos componen entonces el sistema de datos el sistema generativo se debe elegir una ecuación que representa el comportamiento genérico de una resistencia ley de ohm que es de igualar por donde ve en diferencia de potencial r es la resistencia y es la intensa intensidad de la corriente a partir de esta expresión se pueden obtener los diferentes comportamientos estados de las variables del sistema para situaciones particulares el sistema estructura se compone de varios sistemas generativos del tipo que se está analizando al interconectar de una determinada forma la resistencia con condensadores transistores fuentes etcétera formando un circuito electrónico se obtiene un sistema estructura meta sistema son sistemas en los que la variación de una determinada variable determina diversos sistemas de estructura en el caso del circuito electrónico que veíamos hay un metal sistema determinado por la variable tiempo para t pequeño se tiene un estudio en régimen transitorio mientras que para t grande el circuito se considera en régimen permanente esos dos casos dan lugar a una definición diferente del sistema estructura así los circuitos equivalentes y las simplificaciones que se pueden asumir en uno y otro régimen son diferentes lo que hace que los sistemas estructura también lo sean esto es todo por ahora los invito a que hagan los ejercicios de autoevaluación y nos veremos en la próxima [Música] bien [Música]